近日，2023工业互联网大会—工业互联网标识创新应用论坛在苏州成功举办，由中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）牵头的《工业互联网标识解析 冷链物流追溯白皮书》、基于工业互联网标识解析的冷链物流追溯公共服务平台系列成果正式发布，该成果将全面支撑冷链物流行业数字化转型，有效促进冷链物流高质量发展。中国信通院工业互联网与物联网研究所所长金键、北京交通大学兰洪杰教授、中国物流与采购联合会物流信息服务平台分会王卫副秘书长、海尔数字科技（上海）有限公司王雅楠业务总经理等代表共同见证了以上成果的发布。

《工业互联网标识解析 冷链物流追溯白皮书》正式发布

冷链物流追溯已成为世界主要国家保障冷链产品质量安全的重要抓手

国际上来看，美国、欧盟、日本等世界主要国家高度重视冷链物流发展，分别通过政策立法、创新制冷技术、搭建交通运输网络等方式，逐步建立起了完善的冷链物流追溯体系。经过三十几年的发展，欧美等国家的冷链物流已进入成熟发展期，其中欧洲冷链物流支出在2022年达到了66亿美元，在世界范围内处于领先地位。我国冷链物流产业发展相对较为缓慢，从其发展来看，大致经历了“只冷无链-既冷又链-控冷监链”三大阶段，当前仍处于发展态势，市场仍然会继续扩大，与欧美等世界主要国家相比数字化能力仍有待提升。为了加快推进冷链物流数字化发展，2021年12月国务院发布了我国首个《“十四五”冷链物流发展规划》，将冷链物流的重要性提到了战略新高度，国家发改委、农业部、交通部、市场监管局等部门相继出台细化措施，共同推进建立现代冷链物流体系，我国冷链物流即将迈入高质量发展的新阶段。

断链和失信成为冷链物流追溯面临的两大难题

温度控制是保障冷链产品质量安全的重要支撑点，而“断链”和“失信”则成为两大阻碍。原因可归纳为以下三点：一是由于冷链物流链条较长，部分环节没有使用制冷设备或企业尚不具备技术能力或缺少预冷装置，导致运输过程自动断链、产品保质期大大缩短，据统计我国的冷链运输率仅占15%，但是断链率却突破了60%；二是冷链温度等重要数据多是在本地存储，在途温度变化情况、空调运行状况等信息无法及时收集，一些运营商通过篡改数据造成整车冷链的假象，由于缺乏统一的查询入口设施以及有效监管和认证机制，致使消费者对厂商的产品追溯服务缺乏信任度；三是当前我国存在肉类蔬菜流通追溯管理平台、国家农产品质量安全追溯管理信息平台以及全国进口冷链食品追溯管理平台等多平台共存现象，平台间互联互通能力偏弱，数据异构性等问题导致系统间交互难，造成资源极大浪费。

打造基于标识解析的冷链物流追溯标准化方法

依托工业互联网标识解析基础设施，以标识解析、数据模型、主动标识载体、实时定位、区块链等五大关键技术为支撑，提出了包含识别与采集、解析与交互、追踪与溯源、应用与服务等在内的四层追溯架构。通过对冷链物流产品、设备及设施等对象进行唯一标识，利用主动标识载体、时空定位等具备实时通信能力的采集设备进行关键环节温控数据的可信获取，借助标识解析的关联交互能力实现标识对象的正向可追踪和逆向可溯源，从而达到冷链物流全链条追溯的目标。

其中，标识解析技术可对冷链产品、设备、设施等各类资源提供覆盖全业务流程以及所有参与方的网络寻址服务；标识数据模型将冷链产品、温控设备等物理对象转化为可识别的数字化对象，实现多源异构数据的标准描述与融通互联；主动标识载体满足多类型终端的主动联网通信，实现数据与标识的信任锚定；实时定位技术能够对在途车辆进行实时定位和跟踪，实现物品的智能库存管理和运输车辆的智能调度；区块链技术能够为冷链所有参与方提供共同维护的分布式账本，形成可信实时的监管约束。

基于标识解析的冷链物流追溯实施架构

构建统一实施路径赋能冷链物流全链条可信追溯能力

以冷链物流企业、冷链物流基地和冷链物流产业为部署主体，构建了基于标识解析体系的冷链物流追溯实施路径。其中端侧通过对冷链物流可识别对象的标识和采集，实现追溯数据的数字化管理；冷链物流企业可作为标识解析企业节点，通过与现有工业软件、设备以及信息系统的集成，实现追溯数据资源的集成和交互；冷链物流基地可作为标识解析二级节点，通过向上对接国家顶级节点、向下对接冷链物流企业节点和递归节点，实现冷链产品追溯的统一运维和管理。最后通过开展面向产业层的应用与实施，探索个性化、多样化的应用场景，实现冷链全链条追溯目标。

该实施路径已在冷链物流企业内得到了良好的应用实践。北京福通云创科技有限公司通过为每一头牛赋予唯一身份标识，结合区块链技术去中心化、数据不可篡改等特性，搭建畜牧业智能养殖管理系统，实现数据的可信追溯及全生命周期管理；卫岗乳业通过为每一台物流运输车加载主动标识载体，并与企业订单管理系统、经销商管理系统相关联，实现车辆信息、在途温度、行驶轨迹等重要信息的透明化管理；国药控股上海生物医药有限公司以标识解析体系为基础，建立医药数据标识资源池，为医药企业提供统一的数据交互接口和通用数据模型，构建药品信息的可信认证机制，有效保障医药产品信息安全。

基于标识解析的冷链物流追溯体系架构

数实融合共促冷链物流高质量发展

在大数据、物联网、区块链、云计算等科技创新技术的加持下，冷链物流正迎来新一轮的转型升级，网络化、智慧化、无人化等新业态、新模式对“新基建”的需求越加强烈，推进冷链物流高质量发展将必将成为未来一段时期的发展重点。一是加快出台冷链物流追溯相关的法律法规和政策措施，完善全国性冷链物流追溯监管机制；二是加快推动海关、市场监管、交通运输等跨部门协同监管和数据融合，强化数据融通互信，实现数据要素畅通互联；三是开展冷链物流数据标准体系建设，开展关键数据标准研制，促进行业规范有序发展；四是利用主动标识载体可信认证能力，构建数据可信机制，增强冷链物流追溯效能；五是加快布局工业互联网标识解析体系网络基础设施，提高冷链物流数字能力。

工业互联网标识解析的冷链物流追溯公共服务平台

基于工业互联网标识解析的冷链物流追溯公共服务平台包括冷链物流骨干基地的运行情况监测模块、冷链物流设备运行监测模块、冷库状态运行监测模块、各省市冷链物流发展监测模块，并提供基于标识解析的冷链产品追溯等公共服务能力。通过该平台，能够有效打通冷链物流追溯全链条数据、实现全流程可追溯、支撑全国统计监测，将极大赋能冷链物流产业的高质量发展。

基于标识解析的冷链物流公共服务平台（首页）

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